Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.
Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:
- Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?
- W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?
- Od czego warto zacząć naukę?
- Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?
- Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?
- Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?
- Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?
Zainteresowany? W takim razie zapraszam Cię do odsłuchu tego odcinka podcastu ⤵️⤵️
📚 Podziel się doświadczeniem
Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:
➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?
➡️ Czy miałeś doczynienia w projekcie z Machine Learning?
➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?
Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję 👍
🎧 Dodatkowy odsłuch Dev:Cast
Ten odcinek podcastu Dev:Cast dostępny jest także do odsłuchu:
- w serwisie Spreaker (odsłuch u góry),
- w serwisie YouTube,
- w Spotify,
- w iTunes,
- w wersji bezpośredniej, pobierając plik MP3.
💰 Udział wzięli
W tym odcinku podcastu Dev:Cast usłyszycie głosy następujących osób:
- Adrian Piętka – Chief Technology Officer w Emphie Solutions,
- Artur Trzęsiok – Senior Technical Lead w Future Processing.
💡 Masz pomysł na temat?
Jeżeli chcesz abyśmy porozmawiali na jakiś konkretny temat, zgłoś go za pośrednictwem komentarza pod tym odcinkiem lub napisz do nas e-mail.