Dev:Cast – #33 Machine Learning z Arturem Trzęsiokiem

Gościem występującym w 33 odcinku podcastu jest Artur Trzęsiok, specjalista na co dzień zajmujący się Machine Learning m.in. w interesującym projekcie medycznym.

Rozmawiamy o podstawach oraz zastosowaniach Machine Learning, poruszając najważniejsze elementy, ale także dyskutując o tym:

  • Jakie problemy mogą być rozwiązywane przez Machine Learning?
  • W jaki sposób wygląda praca/proces z Machine Learning?
  • Od czego warto zacząć naukę?
  • Na ile istotna jest wiedza na temat algorytmów, statystyki, matematyki?
  • Jak wygląda rynek pracy dla MLowca?
  • Jakie części naszego życia mogą zostać usprawnione przez Machine Learning?
  • Czy są i jeśli tak, to jakie niebezpieczeństwa niesie za sobą Machine Learning?

Zainteresowany? W takim razie zapraszam Cię do odsłuchu tego odcinka podcastu ⤵️⤵️

📚 Podziel się doświadczeniem

Gotowy na podzielenie się swoimi spostrzeżeniami? Zatem:

➡️ Czy badałeś kiedyś czym jest to słynne uczenie maszynowe?
➡️ Czy miałeś doczynienia w projekcie z Machine Learning?
➡️ Czy Machine Learning może zastąpić programistów w określonym zakresie?

Zachęcam Cię do pozostawienia swojej odpowiedzi w komentarzu – dziękuję 👍

🎧 Dodatkowy odsłuch Dev:Cast

Ten odcinek podcastu Dev:Cast dostępny jest także do odsłuchu:

💰 Udział wzięli

W tym odcinku podcastu Dev:Cast usłyszycie głosy następujących osób:

💡 Masz pomysł na temat?

Jeżeli chcesz abyśmy porozmawiali na jakiś konkretny temat, zgłoś go za pośrednictwem komentarza pod tym odcinkiem lub napisz do nas e-mail.

Na co dzień programujący CTO w Emphie Solutions. Projektuje, tworzy oraz wdraża rozwiązania oparte o ekosystem JavaScript. Rozwija swoje umiejętności z zakresu Cloud / DevOps / SRE. Fascynat programowania, architektury, chmury i dobrych praktyk w szerokim ujęciu. Na temat technologii publikuje materiały w ramach projektu DevEnv, którego jest założycielem.
PODZIEL SIĘ